ai-practice · 2026-07-29
做内容总断更?我用 Codex 搭了套持续创作系统
作者 唐遥民
做内容总是断断续续?我用 Codex 把灵感、选题、写稿、剪辑和反馈串成一套持续创作系统。分享两周实操中真正跑通的方法、踩过的坑和可复用工具。
如果你也在做内容,应该会遇到过内容更新断断续续的问题吧?
以前我认为持续创作主要靠自律,于是苦苦憋内容,但基本上还是一两周才能出一篇内容。这略显煎熬的过程激起了我的胜负欲,于是我用多年的产品经验剖析了这个问题:如果想持续创作,那就得形成一个不断产生新选题、持续创作(输出)和获得激励的系统。最近两周,我就集中力量在用 Codex 搭建这套体系。
先看我实际做出来的三样东西:Codex 已经能帮我剪口播;我也用它研究了 ZaraZhang 和李守洲;同时,我把自己的经历和当前主线复盘成了一座选题金字塔。

下面详细分享我的搭建思路
我把影响持续创作的问题拆成了三个关键因素:
- 选题比较依赖灵感,工作忙碌时可能没有什么好点子。(源源不断的选题从哪里来?)
- 制作内容的成本比较高,写稿子、制图,甚至拍摄和剪辑都耗时太长。(输出成本太高)
- 前期缺少正反馈,容易干不下去。(激励)
01|有灵感的时候,马上行动
是否有朋友跟我一样:走在路上或者跟朋友聊天的时候容易激发出灵感,但是突然坐到一个地方、面对镜头的时候,我就不知道该怎么说了。而且有时候有了灵感,如果只是记了一句话,过一阵子也不知道这个灵感的前因后果,最终都是不了了之。
那怎么才能产生并留住灵感?其实有三个方法。
1. 找到能让自己有灵感的场景。 每个人都不一样,对我自己来说,通常是在家附近的小公园里遛一遛,在行走的时候就非常有灵感。

2. 通过对话激发灵感。 一般来讲,可以找一个朋友聊天,或者跟豆包打个电话。用这种对话的方式,也可以激发很多灵感。Codex 最近上了实时语音,我还没试。之后试了再跟大家反馈一下使用效果。
3. 灵感容易丢怎么办。 如果灵感来时,我们只是记下一个很简短的想法,过一阵子,大概就不知道这个灵感当初为什么会激起自己的分享欲。
我目前的一个解决方法是:当有灵感的时候,赶紧打开飞书给我的 Codex 发消息。消息里会包括为什么会想到这个灵感,以及有了这个灵感之后需要采取什么样的行动,比如是不是要做一些调研工作。
我这里用到了 CC-Connect 开源项目。通过这个项目,可以把飞书和 Codex 连接起来,在飞书里就能给 Codex 交代任务,实操下来很方便。

02|不依赖灵感的选题办法:对内复盘和向外对标
对内复盘,简单一点来说,就是把我们的学习经历、工作经历、创业经历等详细信息,比如现有的简历,或者对这些经历的详细记录,都发给 Codex。Codex 可以基于我们最近一两年的工作经历和现在的工作主线,帮我们梳理出哪些话题是可以分享的。
比如拿我来说,因为做了好几年的 AI 产品,我就可以分享:
- 用 AI 解决工作中的问题;
- 非技术专业的同学怎么转型产品经理;
- 怎么用 AI 解决创业中的获客问题。

在这些大的主题下,其实都有很多具体的问题可以分享。但是这里要留意一件事情:有些选题从能力上讲,我们研究研究好像也能讲。比如,我也可以去讲怎么用 Codex 把图片 P 得很漂亮,或者怎么用 Codex 做短剧。
但有个问题是,它跟我的主线并不相关。如果专门去做这些东西,投入的时间和精力就太大了。

除了对内做复盘,还有一个方向就是向外对标。
但是,对标不是照着别人复制、抄别人的话,这么干就成了“他媒体”。
我的一个判断是:可能有一些技术性的方法,能在短期内提供一些便利,但从中长期来看,一定是我们真实经历过的事情、我们自己的观点和体验,再加上我们给大家提供的解决方案,才能跟朋友们建立起长期的信任关系。这也是 AI 时代最稀缺的。
举个例子,我研究 ZaraZhang 时,就特别想知道她可以持续产出内容的原因是什么;对她的哪些话题,我也有自己的认识和观点。
我后续会开源一个叫“研究喜欢的博主”的 Skill。只要把这个 Skill 给到 Codex,再告诉 Codex 我们想研究的博主账号名称,以及想解答的问题,Codex 就会带着这个问题,基于这些博主的内容帮我们找到答案。

03|前期稿子自己写,AI 辅助做调研和角色扮演
都用 Codex 做内容创作了,为什么不让它来写稿子呢?
我尝试过自己描述想法,或者给一个大概的写作思路让 Codex 去写,但最后发现 Codex 写的内容 AI 味儿太重了,有很多像“顺手”“接住你”这样让人很无解的用语习惯。
后面我就反思这件事。我发现,写稿子其实是一个让我们复盘、锻炼自己表达能力的机会。在这个过程里,训练自己怎么在有限的时间里把话题讲得有重点、说明白。
所以至少在前期,这种纯文本的稿子我坚持要手写。
这里并不是说反对用 AI 辅助创作,而是我自己走完弯路之后的一个反思。如果我们是一个创作新人,完全用嘴口述给 AI,然后让 AI 直接去写,其实不太利于深度思考。与其研究怎么去掉 AI 味儿,不如研究怎么练好基本功。
为了练好这个基本功,我专门做了一个小工具。这个工具限定在 5 分钟内,把一个话题有重点地讲明白。如果我能用得起来,到时候我会开源出来分享给大家。

04|用 Codex 来承接剪辑工作
我现在会让 Codex 基于开源项目 video-use 剪口播,也沉淀了自己的口播剪辑 Skill,后面会上传到小红书 Skill 专区。
但这里大家不要有那种一蹴而就的想法,认为拿到任何一个 Skill,都能立马有超出预期的效果。
首先,我自己的经验是,第一次直接让 Codex 剪一次视频试一试,不用 Skill。因为有可能 Codex 自己能发挥得更好,给我们一些惊喜。
这时候有一个小技巧:可以让它自己用不同的方式多剪几个版本。如果发现剪出来的效果不符合预期,就需要给它反馈。
我和 Codex 在口播剪辑上对齐了 3—5 次,才沉淀出一个我比较满意的口播剪辑效果。如下图,是我用 Codex 加开源项目 video-use 做出的三个版本。
从最早的版本来看,它基本上只能帮忙剪掉一些语气词,但有些地方剪得有点太过了,导致片子有点生硬。到后面,我逐步让它加上了重点、对应的进度条,甚至是信息卡片。

05|前 10 条,先练基本功
到这里,其实一个基本的体系就有了:我们能有持续的选题,能够以更低的成本输出内容,同时还能保障质量。
接下来再谈谈反馈的问题。刚开始做内容的时候,我们确实可能做不好,也没有相应的用户积累。我自己抱着这样一种心态:前面的内容,比如前 10 条,有点像是在练自己的基本功。
我更希望看到的是,通过这些内容,让自己对内容有更深的理解,并且把整个创作流程搭建起来。至于后面的内容,我们再去关注有没有拿到相应的结果。
这里有几个需要注意的地方,我自己也踩过坑:
- 避免过度沉浸于分享自己的心路历程。除非我们的心路历程非常具有故事性,否则用户可能并没有兴趣看。
- 必须站在用户视角考虑内容:观看这些内容的朋友,他们能从中得到什么?是好玩还是有用?这两者起码得占一项吧。
- 不要想着让所有人满意。AI 写的东西比较四平八稳,在 Codex 驯服我们之前,得抓紧发现和形成我们自己的风格!

回头看,这套系统的六个环节分别解决一个具体问题:记录灵感,解决想法出现得快、消失得也快;建立选题库,解决坐下来时不知道讲什么;带着问题对标,解决对平台和内容没有判断;梳理叙事结构,由人写观点和经历,AI 扮演听众找问题;剪辑与制图,把制作链路交给 Codex,降低输出成本;最后,把验证过的标准、步骤和修改经验沉淀为自己的 Skill,让下一次直接复用。

未来几天,我会分享更多专题,包括怎么用 Codex 剪辑视频、制作自己的封面,以及怎么研究我们喜欢的博主并做专题。
感兴趣的朋友可以蹲一下后续。